‘ITS 2022’ 나서는 KT, AI 교통기술 전세계에 알린다

▲KT와 부천시가 운영하는 ITS 월드 콩그레스 2022 부스 조감도. (사진제공=KT)

KT는 부천시와 함께 미국 로스엔젤레스에서 열리는 ITS 월드 콩그레스 2022에 참가해 AI 기반 지능형 교통 기술을 소개한다고 19일 밝혔다.

ITS 월드 콩그레스는 세계 교통올림픽 이라고 불릴 정도로 교통 분야에서 최고의 권위를 보유하고 있는 전시·학술대회다. 1994년 프랑스 파리를 시작으로 매년 개최되고 있으며 국내에서는 서울(1998년)과 부산(2010년)에서 두 차례 개최된 바 있다.

KT는 이 자리에서 융합기술원에서 자체 개발한 ‘KT Road Twin’을 부천시의 실제 교통 환경에 적용한 실증 사례에 대해 소개한다. 이는 신호 시스템을 최적화해 도심 내 교차로 통과 교통량이 효과적으로 개선된 실증 결과다. KT Road Twin은 광역 교통 네트워크의 교통흐름을 최적화하는 솔루션이다.

KT Road Twin은 현실의 모든 도로와 교통상황을 가상화하는 ‘광역 교통 시뮬레이터’와 교통 현황 신호체계를 사전에 학습해 최적화된 신호를 도출하는 ‘AI 최적신호 엔진’ 등으로 구성돼 있다. 특히 최적의 신호 도출을 위해서는 16개 이상의 교차로 신호를 1초 단위로 조절하면서 변화하는 교통량을 학습해야 함에 따라 경우의 수가 무한대에 가까워 학습 자체가 어려운데, KT는 3년이 넘는 기간 동안 AI 연구개발을 통해 문제를 해결했다.

특히 부천시 및 부천원미경찰서와 함께 KT Road Twin을 활용한 실증도 완료 했다. 부천시 내 시범 도로를 대상으로 AI가 도출한 최적의 교통 신호를 오전 6시부터 오후 10시까지 2주간 적용했고 평균 통과 교통량이 기존보다 4.75%~8% 증가한 것을 확인했다.

이를 통해 시범 도로 기준 연간 약 147억의 교통혼잡비용과 약 1000톤의 탄소배출량을 줄일 수 있을 것으로 내다봤다. 이를 부천시 전역의 288개 교차로로 확대할 경우 연간 약 3505억 원의 교통혼잡비용과 약 2만3000여톤의 탄소 배출량을 줄이는 효과를 낸다.

김봉기 KT 컨버전스연구소장은 “KT는 국민의 편의와 공익 증진을 위한 다양한 모빌리티 기술과 서비스를 준비하고 있다”며 “KT는 다양한 실증 결과를 바탕으로 국민 교통 경험 개선 및 불필요한 비용 감소 등 좋은 사례를 발굴하고 이와 함께 글로벌 서비스로 확대해 나갈 것”이라고 말했다.