디지털 비전문가도 능동적인 데이터 분석이 가능하도록 확장성과 편의성도 개선
(사진제공=KDB생명)
KDB생명은 데이터를 한 곳에 모아 기업 내 비즈니스 요구 사항을 보다 효율적으로 분석ㆍ개선하기 위한 데이터 분석체계 구축을 완료했다고 12일 밝혔다.
이번 프로젝트는 빠르게 변화하는 금융 환경에 따라 데이터 분석 플랫폼을 구축해 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정 과정을 내재화하기 위한 첫 단계이며 궁극적으로는 고객 경험 혁신과 기업 가치 제고를 목표로 한다.
KDB생명 데이터 분석체계 구축 프로젝트는 △클라우드 기반의 데이터 분석 인프라 구축 △신속한 데이터 분석이 가능한 데이터 통합 환경 마련 △효율적인 계약 유지 관리를 위한 예측 모델 개발을 핵심 과제로 선정해 착수됐다.
고객 정보 취급 관련 보안과 시스템 안정성 강화에 중점을 뒀으며, 디지털 전문가뿐만 아니라 비전문가도 현업에서 능동적인 데이터 분석이 가능하도록 확장성과 편의성 개선도 함께 고려해 진행됐다.
KDB생명은 이번 프로젝트 과제 중 하나인 불완전 판매 예측 모델 개발을 성공적으로 완수해 민원 감축과 소비자보호 강화에 기여한다는 계획이다. 모든 판매 채널의 신계약을 분석해 불완전 판매를 사전에 인지하고 예방할 수 있는 불완전 판매 의심계약 알림 시스템을 연 내 개발할 예정이다.
또 다양한 유형의 보유 계약을 분석해 고객 이탈을 감지하고 계약유지율 향상에 기여하기 위한 계속 보험료 증감 예측 모델도 세부 미션으로 선정, 개발 중이다.
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